SELENA+: 딥러닝 시스템(DLS)을 사용하여 당뇨병성 안질환이 있는 환자와 없는 환자의 망막 사진을 자동으로 평가. DLS의 구조는 컨볼루션 신경망으로 구성되어 망막 이미지에서 당뇨망막병증, 녹내장 의심, 연령 관련 황반변성의 특징을 암시적으로 인식 가능. 또한, DLS의 학습에는 망막 이미지의 여러 예시를 신경망에 노출하여 네트워크가 조건을 모델링하고 구분할 수 있도록 가중치 매개변수를 점진적으로 조정
원격 안과 서비스 제공
비젼
심층적인 기술을 통해 의료 서비스 제공에 혁신을 이룹니다.
딥 기술을 통해 의료 서비스 제공에 혁신을 일으키고자 하는 안과 질환 진단기 개발업체. 이 회사는 머신러닝 기술을 사용하고 여러 수준의 표현을 가진 표현 학습 방법을 활용하여 자연 데이터를 원시 형태로 처리하고 고차원 데이터의 복잡한 구조를 인식하여 망막 질환의 자동화된 조기 발견을 제공함으로써 고객을 지원합니다. DLS 솔루션은 녹내장 및 연령 관련 황반변성과 같은 안과 질환에 대한 자동화된 이미지 분석을 수행하며, 녹내장 및 연령 관련 황반변성에 대한 추가 기능을 제공합니다.
경쟁력
30명의 공동 연구자들은 약 50만 개의 망막 이미지로 구성된 세계 최초이자 최대 규모의 데이터 세트를 사용하여 DLS의 사용을 평가
2020년, Topcon Healthcare Solutions와 협력하여 18개 아시아 국가를 대상으로 Harmony RS에서 SELENA+ 출시